深涌智能作为粤港澳大湾区国家技术创新中心国际总部培育项目，依托深圳清华大学研究院成立自主智能系统工程研发中心，近日正式获批成立。这不仅是对深涌技术路线的高度认可，更为我们解决 AI 落地痛点提供了国家级高水平的产学研阵地。中心由深涌智能 CEO 黄可铖担任中心主任，CTO 黄涛任联合主任，COO 李卓任运营负责人。未来，我们将深度联合顶级高校的科研力量，打通从 “技术突破、工程验证到产业落地” 的全链路闭环。
以全栈自主智能，定义金融智能化新范式
于深圳清华大学研究院成立 “自主智能系统工程研发中心”，旨在加强人工智能前沿领域与金融产业深度融合上的重点战略投入。中心依托深涌智能在底层算力基建、模型推理加速、数据工程与知识体系构建的全栈技术优势，确立了 “高质量数据基座建设+全栈自主智能体系统” 的双轮驱动研发战略。
中心研发重点一
以「全产业链图谱」为核心，打造金融高质量数据基建与知识资产体系
金融智能化的核心壁垒，在于对深层产业逻辑的系统性解构、高质量数据沉淀与知识资产沉淀。我们将研发重心锚定金融全产业链图谱的深度构建与迭代，彻底跳出传统基础数据清洗的局限，以全链路、全维度、全周期为核心目标，搭建覆盖宏观经济周期、中观产业链条、微观交易行为的一体化知识体系。
同时，我们将以全产业链图谱为核心底座，整合另类数据、舆情数据、高频交易数据等多源高质量数据，通过规模化的知识抽取、实体关联、逻辑建模与动态更新，构建标准化、可推演、高时效、可迭代的全域数据资产库。在此基础上，深度打通产业上下游的因果关联、传导路径与周期规律，实现从原始信息到产业逻辑、从静态结构到动态演化的全维度数据治理，持续沉淀高价值、可复用的金融知识资产与高质量因子，为高阶金融智能、自主交易智能体提供最核心、最夯实的数据底座、认知养分与策略原料，筑牢金融 AI 落地的根本根基。
中心研发重点二
以「全产业链图谱」为核心，打造金融高质量数据基建与知识资产体系
金融智能化的核心壁垒，在于对深层产业逻辑的系统性解构、高质量数据沉淀与知识资产沉淀。我们将研发重心锚定金融全产业链图谱的深度构建与迭代，彻底跳出传统基础数据清洗的局限，以全链路、全维度、全周期为核心目标，搭建覆盖宏观经济周期、中观产业链条、微观交易行为的一体化知识体系。
同时，我们将以全产业链图谱为核心底座，整合另类数据、舆情数据、高频交易数据等多源高质量数据，通过规模化的知识抽取、实体关联、逻辑建模与动态更新，构建标准化、可推演、高时效、可迭代的全域数据资产库。在此基础上，深度打通产业上下游的因果关联、传导路径与周期规律，实现从原始信息到产业逻辑、从静态结构到动态演化的全维度数据治理，持续沉淀高价值、可复用的金融知识资产与高质量因子，为高阶金融智能、自主交易智能体提供最核心、最夯实的数据底座、认知养分与策略原料，筑牢金融 AI 落地的根本根基。
中心研发重点二
构建全栈 Multi-Agent 协同系统，实现金融量化工作流从人工驱动到自主智能的跃迁
相较于传统人工经验驱动、依赖固定规则且受限于人类认知边界的交易体系，我们基于完善的数据基建与算力底座，核心攻关全栈 Multi-Agent 协同系统。该系统将突破单一智能体的能力边界，构建具备长效记忆、自主逻辑推演、闭环自我迭代的多层级协同架构，以全栈数据基建为核心认知燃料，实现规模化、自动化的深度认知与决策链路。
智能体集群将基于全产业链图谱与多源数据，自主完成深度研判、逻辑推演与策略优化，全天候多维度开展市场分析与智能决策。我们将以真实业务场景的落地效果为唯一检验标准，推动智能体系统在金融场景的规模化、工程化落地，完成从工具型大模型，到场景原生、自主进化的金融智能系统的范式跃迁，重新定义下一代金融智能的核心能力。
此次研发中心成立，标志着深涌智能正式依托高水平产学研协同平台，开启AI 系统工程能力从实验室走向规模化且有垂直深度的产业应用的关键转型。中心将以深涌智能在底层算力与知识体系的长期技术积淀为核心基石，精准锚定企业级 AI 落地过程中 “稳定性不足、可控性薄弱、成本高昂” 的核心痛点，重点攻坚 “企业级 AIOS 一体化平台” 的研发与验证，致力于构建具备高鲁棒性与强可控性的企业级 AI 基础设施底座：
- 优化计算资源调度：通过高效的算力调度算法与资源弹性管理机制，最大化 GPU 等算力资源的利用效率，从工程层面降低 AI 规模化部署的算力成本，提升稳定性。
- 高质量数据资产体系构建：围绕多源异构数据治理、知识抽取与动态更新，形成标准化、高时效、可复用的高质量数据资产与产业级知识底座，为智能决策提供高质量数据支撑。
- 多智能体协同机制：强化复杂任务下智能体间的协同调度与稳定执行能力，实现规模化、自动化的智能决策闭环。
- 构建全链路AI系统观测体系：突破复杂异构计算环境的监控瓶颈，实现 AI 模型全生命周期的可观测性与精细化运维管理，保障系统运行的确定性。
目前，上述系统级工程能力已重点在金融服务、智能制造等复杂行业场景完成应用验证与技术迭代。接下来将进一步深耕垂直场景，推动 AI 技术完成从 “理论模型验证” 到 “工业级工程化落地” 的质变 ，为技术成果的规模化转化提供坚实的工程底座。
依托国家级平台，构筑自主可控 AI 决策闭环
深圳清华大学研究院自 1996 年成立以来，始终是连接顶尖科研与产业应用的核心桥梁，在新一代信息技术、人工智能等领域拥有完备的产学研协同机制。
粤港澳大湾区国家技术创新中心是国家重点布局建设的三个综合类国家技术创新中心之一， 担负着实施科技创新驱动发展战略、推动落实粤港澳大湾区发展规划的重要使命。国际总部是大湾区国创中心的有机组成部分，定位于解决产业高质量发展面临的重大挑战，组织国际创新资源，联合龙头企业力量，开展有组织科研和有组织转化，共同培育新质生产力。
此次深涌智能依托深圳清华大学研究院成立 “自主智能系统工程研发中心”，正是依托这一强大的平台势能，将极具前沿性的技术研究，迅速投入真实的产业洪流中进行验证与转化。未来，中心将积极参与国家级及省部级科研项目，围绕 “自主可控人工智能” 关键技术持续攻关。
从底层技术架构的持续深耕，到企业级 AI 生产力中枢的构建落地，深涌智能始终以务实创新为底色，坚持技术驱动与产业落地并重。我们坚信，真正助力企业跨越 AI 落地瓶颈，依靠的并非概念与形式，而是对业务场景的深度理解与工程化落地能力。依托本次联合成立的研发中心，我们期望以硬核技术实力、深度行业理解与高效响应能力，成为企业智能化转型路上值得信赖的技术合伙人。
与深涌智能同行，加速 产业AI 落地
凭借全栈一体化AI技术体系，深涌智能可为全球客户提供：
- 释放硬件潜能的AI 推理与算力调度
- 保障数据安全的私有化及混合云部署
- 深入复杂业务链路的定制化多智能体系统
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