数据越多越迷茫
数据源散落，用户难以从不同来源的信息连接成判断。
用户的现实挑战
分析结论难验证
直接给出结论的产品依赖主观判断，缺乏可回溯的推理依据。
个性化理解不足
通用大模型缺乏对用户投资偏好与框架的理解，输出结果难以适配个性化需要。
产品解决方案——连接信息、归因与个人投资偏好
多模态数据聚合
只需一个对话入口，调用行情、财务、新闻、公告、主题和资金等数据。
讲清分析逻辑
不只展示市场信息，也不只提供投资判断，而是帮助用户获取信息、分析驱动因素，并理解信息与投资判断之间的逻辑关系。
延续研究偏好
在用户主动提供信息的前提下，结合持仓结构、风险偏好和关注方向延续后续研究。
核心功能
信息获取
用户提出问题，AlphaDojo会在后台自动调用实时行情、财务指标、新闻公告、板块分类、资金流向等多个数据源。这些数据来自持牌数据源，每条都标注了获取时间和来源，可追溯、可验证。
归因分析
AlphaDojo在沙箱环境中进行多维度计算：板块共振贡献了多少、财务基本面变化贡献了多少、事件催化又贡献了多少。分析过程是一条能够一步步推导的逻辑链。
形成决策参考
AlphaDojo用自然语言呈现主要发现，提供一份完整的归因报告，用户将得到一个有理有据的完整的研究分析框架。
产品优势
01
智能筛选信息通过智能信息聚合，自动过滤低质量资讯，生成专属的每日投研摘要，把噪音挡在外面，把关键信号送到眼前。
02
专业分析能力多因子归因分析、板块轮动追踪、财务指标自动解读，通过自然语言对话就能调用机构级能力。分析结论有来源，推理过程可追溯。
03
一句话高效执行一个对话窗口内手动查询、计算、整理全流程。个股研究从两小时缩短到十五分钟，板块分析从一天压缩到半小时。
04
打通多个市场同一个对话框支持多个市场数据，对比不同市场、多个标的，再也不用在工具之间反复横跳。
用户反馈
过去使用部分信息工具时，信息和指标较多，筛选起来比较费时。AlphaDojo更像一个贴身的分析师助理，用通俗的语言告诉我结论。它记得我上一轮对话中提到的风险偏好和持仓偏好，后续分析都会基于这个背景展开——相当于它一直在“沿袭”我的投资风格。
李女士 · 职业投资人 · 管理自有资金约3000万
张先生 · 券商自营部门研究员 · 从业8年
给每一个人的金融智能
Financial Intelligence with Everyone